پارامترهای مدل را می توان به طور مداوم بر اساس داده های ورودی و خروجی شی شناسایی کرد، فرآیندی که شناخته شده است.

به عنوان شناسایی آنلاین سیستم با ادامه روند تولید، مدل دقیق تر و دقیق تر می شود و

از طریق بحث آنلاین به واقعیت نزدیک تر است. از آنجایی که مدل به طور مداوم در حال بهبود است، واضح است که عمل کنترل

بر اساس این مدل سنتز نیز به طور مداوم بهبود می یابد. از این نظر، سیستم کنترل دارای سازگاری خاصی است.

به عنوان مثال، ( ماژول خروجی دیجیتال زیمنس 6ES7322-1BL00-0AA0 SIMATIC S7-300 ) هنگامی که سیستم طراحی می شود،

اطلاعات اولیه در مورد ویژگی های شی وجود ندارد، بنابراین سیستم ممکن است عملکرد خوبی نداشته باشد

زمانی که برای اولین بار به بهره برداری می رسد، اما پس از یک دوره عملیات، از طریق شناسایی و کنترل آنلاین، ( B&R

X20CP1485-1 CPU I/O  Processor ) سیستم کنترل به تدریج تطبیق می یابد و در نهایت خود را به میزان رضایت بخشی تنظیم می کند.

حالت کار به عنوان مثال، ویژگی های برخی از اشیاء کنترلی ممکن است به طور قابل توجهی در طول عملیات تغییر کند، اما

از طریق شناسایی آنلاین و تغییر پارامترهای کنترلر، سیستم نیز می تواند به تدریج سازگار شود.

سیستم های کنترل بازخورد معمولی توانایی خاصی برای سرکوب تغییرات در ویژگی های داخلی دارند

سیستم و تأثیر اغتشاشات خارجی، اما به دلیل ثابت بودن پارامترهای کنترل کننده، ( آلن برادلی

1762-IQ16 MicroLogix Input Module ) هنگامی که ویژگی های داخلی سیستم تغییر می کند یا اختلالات خارجی

با یک حاشیه زیاد، عملکرد سیستم ( ماژول ورودی دیجیتال زیمنس 6ES7321-1FH00-0AA0 ) اغلب

به طور قابل توجهی کاهش می یابد، یا حتی ناپایدار است. بنابراین کنترل تطبیقی ​​برای سیستم هایی با دامنه وسیع مناسب است

ویژگی‌های شی یا ویژگی‌های اختلال، در حالی که نیاز به نگهداری مکرر از مشخصات عملکرد بالا دارد.

کاتیون ها با این حال، همچنین باید توجه داشت که کنترل تطبیقی ​​بسیار پیچیده‌تر و پرهزینه‌تر از خوراک معمولی است.

کنترل برگشتی، و بنابراین تنها زمانی در نظر گرفته می شود که عملکرد مطلوب با تغذیه معمولی قابل دستیابی نباشد.

بازگشت.

علاقه مندان به قطعات ذکر شده می توانند با قیمت آزاد با اینجانب ارتباط برقرار کنند. --

Vivi ( sh_plc@163.com ).